Đã sao chép vào bảng nhớ tạm

Zhao Junquan

Kết nối kinh doanh, dữ liệu và kỹ thuật thành hệ thống tăng trưởng có thể triển khai

Lĩnh vực tôi tập trung
Một quả trứng Phục sinh: tạo ra thế giới một cách cẩn thận

Tập trung vào hoạt động kinh doanh, phân tích dữ liệu và công cụ tự động hóa AI. Tôi biến quy trình làm việc thành các hệ thống có thể thực thi được, có thể tái sử dụng, có thể theo dõi nhằm cải thiện việc sản xuất nội dung, danh sách sản phẩm, phân tích vận hành và cộng tác trong quy trình.

Khám phá dự án tiêu biểu Ủng hộ
Trịnh Châu
Đại học Tài chính và Kinh tế Sơn Đông
Cử nhân Quản trị
Zhao Junquan
Kỹ sư full-stack Kỹ sư RPA Vận hành nền tảng thương mại xuyên biên giới

Về tôi — nơi chất thơ tự sự gặp gỡ khoa học

Memoire Est. 1926
Global Trade và phát triển giao diện
"Giao thoa giữa nghệ thuật và thương mại"

Tôi nghiên cứu thương mại số, đồng thời khám phá kỹ thuật AI-native và thẩm mỹ tiên phong.

Nền tảng học vấn của tôi đến từ khoa học quản lý và kinh tế quốc tế, tập trung vào động lực kinh doanh đằng sau thương mại điện tử xuyên biên giới, dữ liệu nền tảng, chính sách địa chính trị và mạng lưới bán lẻ toàn cầu; Con đường thực tế của tôi đi sâu vào công nghệ thông tin, sử dụng mô hình hóa dữ liệu để hiểu các luồng thương mại, giao diện ngoại vi để thể hiện logic phức tạp và tự động hóa cùng với quy trình làm việc của Agent để giải quyết các vấn đề về hiệu quả trong các doanh nghiệp thực tế.

Thương mại quốc tế và CNTT không phải là hai lĩnh vực riêng biệt. Bản thân thương mại xuyên biên giới hiện đại là một mạng lưới phức tạp được hỗ trợ chung bởi các quy tắc nền tảng, API dữ liệu, khuyến nghị thuật toán, liên kết thanh toán, hệ thống hậu cần và kiến trúc máy chủ. Để thực sự hiểu về thương mại kỹ thuật số, người ta không thể chỉ dựa vào việc đọc các báo cáo và tài liệu; nó cũng đòi hỏi khả năng kỹ thuật để mô hình hóa các vấn đề, tự động hóa các quy trình và xây dựng ý tưởng thành hệ thống.

Vì vậy, tôi liên tục kết hợp khoa học quản lý, nghiên cứu thương mại, kỹ thuật full-stack và chuỗi công cụ LLM. Tôi nghiên cứu gửi hàng trực tiếp B2C xuyên biên giới, dữ liệu giao dịch nền tảng và sự tái cấu trúc ranh giới thương mại; đồng thời tham gia vận hành Amazon, Mercado Libre để hiểu việc chọn sản phẩm, đăng bán, SOP khiếu nại khách hàng và kiểm soát quy trình. Tôi cũng xây dựng website cá nhân, công cụ mã nguồn mở, không gian làm việc AI và môi trường cộng tác Linux, để nghiên cứu, sản phẩm và công nghệ kết nối thành một vòng khép kín.

Tôi tin rằng những phát hiện có giá trị không nên chỉ tồn tại trong các tài liệu PDF mà phải được nhìn thấy, tương tác và tái sử dụng thông qua công nghệ thông tin chất lượng cao. Các công cụ tốt không tồn tại chỉ để thể hiện kỹ năng mà được xác định bởi các vấn đề trong thế giới thực.

Tôi hy vọng có thể phân tách các vấn đề kinh doanh trừu tượng thành các hệ thống có thể phân tích, triển khai, chứng minh được và lặp lại liên tục: để các mô hình phục vụ các quyết định, để các giao diện mang tính logic, để tự động hóa đi vào các quy trình công việc có chi phí cao lặp đi lặp lại và để công nghệ thực sự đáp ứng với thực tế.

ZJQ
Zhao Junquan / Severin Kỹ sư và nhà nghiên cứu thương mại số
Năng lực cốt lõi

Bản đồ năng lực

Nghiên cứu thương mại số × Vận hành nền tảng × Kỹ thuật AI-native × Quy trình Agent

Từ quan điểm cơ bản của khoa học quản lý và nghiên cứu thương mại kỹ thuật số, kết hợp kinh nghiệm trong hoạt động nền tảng xuyên biên giới, kỹ thuật full-stack, bảo trì máy chủ và điều phối quy trình làm việc AI để biến các vấn đề kinh doanh phức tạp thành các công việc có hệ thống có thể phân tích, triển khai, có thể chứng minh và lặp lại bền vững.

01. Nghiên cứu thương mại và vận hành nền tảng

Tập trung vào gửi hàng trực tiếp B2C xuyên biên giới và tái thiết ranh giới thương mại. Tham gia vận hành nền tảng Amazon, phân tích tác động của các quy trình và quy tắc vận hành đến hiệu quả giao dịch từ góc độ quản lý.

  • Nghiên cứu và vận hành gửi hàng trực tiếp B2C xuyên biên giới
  • Vận hành Amazon / Mercado Libre
  • SOP khiếu nại khách hàng và kiểm soát quy trình
Core Matrix

Phân tích dữ liệu nền tảng / Quản lý vận hành

Core Matrix

Mô hình trọng lực cấu trúc / Dữ liệu bảng

02. Kỹ thuật full-stack và kiến trúc web

Sở hữu khả năng kỹ thuật hoàn chỉnh từ thiết kế trực quan đến triển khai máy chủ. Có khả năng xây dựng độc lập các thành phần LLM, các trang web dựa trên công cụ và hoàn thành việc triển khai tổng hợp Miền/Nginx.

  • Giao diện hiện đại và mỹ thuật học thuật cổ điển
  • Giao diện FastAPI / Uvicorn
  • Reverse proxy Nginx và triển khai HTTPS
Core Matrix

HTML / CSS / JavaScript

Core Matrix

FastAPI / SQLAlchemy / Triển khai

03. Kỹ thuật Agent và trung tâm vận hành

Tập trung vào việc gọi công cụ Tác nhân và luồng bộ nhớ dài hạn, xây dựng các trung tâm cộng tác AI kết nối các môi trường cục bộ, máy chủ, GitHub và hệ thống kiến thức, nâng cao khả năng phục hồi của hệ thống thông qua các công việc định kỳ và giám sát.

  • OpenClaw / Codex / Agent
  • SOP phối hợp GitHub và máy chủ
  • SSH / systemd / bảo trì dịch vụ
  • LangGraph
Core Matrix

Thiết kế quy trình làm việc của Agent

Core Matrix

Điều phối công cụ / máy chủ

04. Sản phẩm mã nguồn mở và thẩm mỹ giao diện

Liên tục đưa các công cụ vào các sản phẩm nguồn mở, nhấn mạnh vào việc triển khai một tệp, thực thi phía trình duyệt, trình diễn Trang và bảo trì dài hạn, duy trì kiểu trực quan thống nhất của sản phẩm.

  • QCode Toolkit / công cụ SVG
  • Pages / README / Release
Core Matrix

Mã nguồn mở tiếng Ba Lan

Core Matrix

Hệ thống giao diện người dùng / Bảo trì triển khai.

Trưng bày và thử nghiệm

Dự án tiêu biểu và xưởng sáng tạo

Nơi logic và cảm hứng dần thành hình qua giao diện, thuật toán và công cụ

Nền tảng công cụ đa năng (AiNative-Tools)

Dự án cốt lõi Nhà phát triển lặp lại Studio gốc AI Quy trình làm việc theo phong cách LangChain DEMO

Bối cảnh dự án

Được xây dựng để sản xuất nội dung thương mại điện tử xuyên biên giới, sửa đổi sản phẩm tự động, xử lý hình ảnh và phân phối hàng loạt, AiNative-Tools tích hợp bộ sưu tập sản phẩm, điều phối nhanh chóng, viết quảng cáo AI, hình ảnh nền trắng, hình ảnh cảnh, phân phối gói hàng và khả năng quan sát thời gian chạy vào không gian làm việc Studio địa phương. Hệ thống sử dụng hợp đồng thư mục, hàng đợi tác vụ, bảng kê khai plugin và luồng trạng thái để sắp xếp tìm nguồn cung ứng, liệt kê, tạo tài sản và phân phối thành các quy trình sản xuất có thể định cấu hình, có thể tiếp tục và có thể theo dõi. Hình dạng kỹ thuật của nó tuân theo Quy trình làm việc LangChain xung quanh các hoạt động thương mại điện tử: mỗi lô sản phẩm di chuyển qua đầu vào ổn định, Điều phối nhanh chóng, gọi mô hình, phân tích cú pháp có cấu trúc, công cụ hình ảnh và công cụ phân phối.

Vai trò của tôi

Tôi phụ trách sản phẩm hóa quy trình nội dung thương mại điện tử xuyên biên giới, kết nối thu thập dữ liệu, biên soạn lại nội dung sản phẩm, dịch thuật, tạo ảnh và bàn giao thành quy trình Studio cục bộ xuyên suốt. Tôi dẫn dắt việc xác định phạm vi từ phân rã nghiệp vụ đến thiết kế ranh giới công cụ, để các thao tác lặp lại có thể cấu hình, truy vết, khôi phục và mở rộng về sau.

Giải pháp kỹ thuật

Mặt phẳng điều khiển 3 lớp FastAPI + TaskManager + Manifest, trong đó các tác vụ tiến triển từ quá trình nhập vào đến phân phối theo đợt, với tính năng đồng bộ hóa trạng thái WebSocket theo thời gian thực.

  • Studio Shell giao diện người dùng quản lý hàng đợi tác vụ, hoạt động hàng loạt và điểm truy cập công cụ trong vanilla JS; phần phụ trợ xử lý các kênh tác vụ gốc/đám mây/AI thông qua các tuyến không đồng bộ FastAPI.
  • Lớp Bản kê khai tự động quét các tập lệnh công cụ SUM cục bộ và đăng ký các khả năng xử lý, đóng gói và nâng cao hình ảnh dưới dạng các biểu mẫu công cụ có thể định cấu hình.
  • Chuỗi sản xuất cốt lõi: URL sản phẩm/Đầu vào Excel → Scraper → PromptComposer → AIClient → Trình phân tích cú pháp JSON → Phân phối Painter/PackTool.
  • AIClient bình thường hóa sự khác biệt về giao thức mô hình tương thích Gemini / OpenAI; Trình phân tích cú pháp đầu ra có cấu trúc giới hạn đầu ra của mô hình thành JSON có thể sử dụng được bằng các công cụ hình ảnh xuôi dòng.
  • Nhắc đăng ký hỗ trợ thay thế ngôn ngữ thị trường, phân chia giai đoạn và đóng gói theo định dạng Sandwich để các lô sản phẩm khác nhau chạy ổn định qua cùng một hệ thống.
  • Key Pool, ảnh chụp nhanh trạng thái và thư mục lô cùng nhau cung cấp ranh giới khôi phục cho các lần thử lại, hình ảnh bị thiếu, dịch lại và đóng gói lại.

Điểm nổi bật

Dự án nâng cấp các công cụ vận hành rải rác thành mặt phẳng điều khiển Studio trực quan, xếp hàng và có thể phục hồi. Nó hỗ trợ một vòng lặp đầy đủ từ đầu vào URL / Excel sản phẩm đến thu thập văn bản hình ảnh, phân tích AI, tiền xử lý nền trắng, tạo hình ảnh cảnh hàng loạt và lắp ráp gói phân phối, đồng thời cải thiện độ ổn định hàng loạt thông qua hợp đồng thư mục, ảnh chụp nhanh trạng thái, lập lịch Key Pool và phát lại nhật ký. Các thư mục hàng loạt hoạt động như Lược đồ đầu vào ổn định, TaskStateStore tự xây dựng hoạt động như Điểm kiểm tra, SharedGroupManager cung cấp Trạng thái giống bộ nhớ và các tập lệnh hình ảnh/đóng gói tham gia quy trình làm việc dưới dạng các thành phần Lớp công cụ, duy trì đường dẫn khôi phục rõ ràng cho các lần chạy không thành công, chạy lại, bổ sung hình ảnh, bổ sung bản dịch và đóng gói lại.

FastAPI Python 3.12 Pydantic Studio Shell bằng JavaScript thuần Luồng trạng thái WebSocket Hệ thống plugin Manifest Đa hàng đợi TaskManager API Gemini / OpenAI PromptComposer Lập kế hoạch Key Pool Selen/Firefox Gối / OpenCV Nhập dữ liệu XLSX / CSV Lưu trữ và phục hồi hàng loạt Đăng ký nhắc nhở Trình tự có thể chạy được Trình phân tích cú pháp đầu ra có cấu trúc State Store Trạng thái giống như trí nhớ LangChain
Xem nhật ký phát triển
Tiểu sử & Kinh nghiệm

Câu chuyện và hồ sơ trải nghiệm

2025.12 - 2026.05 01

Khóa luận tốt nghiệp đại học

Tái cấu trúc ranh giới thương mại xuyên biên giới · Dữ liệu AliExpress
  • Biến các hạn chế về khoảng cách trong thương mại điện tử xuyên biên giới thành một câu hỏi nghiên cứu có thể kiểm chứng: các nền tảng kỹ thuật số có làm suy yếu các ranh giới do khoảng cách vật lý áp đặt không?
  • Tôi kết hợp giao dịch AliExpress, khoảng cách giữa các quốc gia, chính sách khu thí điểm và các biến kinh tế vĩ mô để xây dựng bộ dữ liệu bảng cân bằng gồm 46 quốc gia, 42 tháng và 1932 quan sát.
  • Hoàn tất kiểm tra cơ chế dữ liệu thiếu, bù dữ liệu thiếu MICE bằng rừng ngẫu nhiên, làm sạch biến và ghép quốc gia; bàn giao bộ dữ liệu thực nghiệm và quy trình mã có thể tái lập.
  • Các hiệu ứng cố định, PPML và phân tích văn bản chính sách dẫn đến kết luận rằng các nền tảng giúp giảm chi phí thông tin, nhưng khoảng cách hậu cần vẫn là một hạn chế cứng đối với vận chuyển trực tiếp B2C.
2026.01 - 2026.04 02

Vận hành Amazon Mỹ

Đăng bán FBM có chọn lọc · Dựa trên dự án Tools
  • Chia nhỏ các hoạt động niêm yết được tuyển chọn của Amazon US FBM thành các lựa chọn sản phẩm, danh sách, hình ảnh, trang chi tiết và mô tả thực hiện đơn hàng được tiêu chuẩn hóa, giúp ổn định các hoạt động hàng ngày.
  • Quy trình công việc của Công cụ đã sử dụng để sản xuất hàng loạt nội dung phong cách sống và nền trắng nguyên bản, chuẩn hóa hình ảnh chính, hình ảnh phụ và bản trình bày điểm bán hàng để giảm việc làm lại.
  • Thiết lập danh sách kiểm tra chất lượng trước khi niêm yết bao gồm tiêu đề, hình ảnh, thuộc tính, vận chuyển và từ ngữ sau bán hàng, giảm rủi ro khiếu nại do thông tin trang không rõ ràng.
  • Đã phát triển các mẫu danh sách có thể sử dụng lại, thông số kỹ thuật của tài sản và quy tắc khắc phục sự cố cho các lần ra mắt sản phẩm tiếp theo, sửa đổi hình ảnh và đánh giá hoạt động.
2025.12 - 2026.04 03

Tối ưu vận hành nền tảng Mercado Libre

Dự án Thương mại điện tử xuyên biên giới Mỹ Latinh
  • Kết hợp Google Trends với quan sát từ khóa nền tảng để chọn sản phẩm ban đầu và thiết lập nhịp độ niêm yết rõ ràng cho sự khởi đầu thuận lợi của cửa hàng Mercado Libre.
  • Kết hợp việc mua lại sản phẩm mới, tiếp cận mua hàng lặp lại và phiếu giảm giá chiến dịch trong thời gian giới hạn để thúc đẩy chuyển đổi sớm trong khi kiểm soát cường độ trợ cấp.
  • Đã thiết lập các SOP khiếu nại (Khiếu nại) có rủi ro cao, chậm trễ trong việc định tuyến hậu cần, hiểu lầm về sản phẩm và khoảng cách trong giao tiếp để cải thiện tính ổn định của phản hồi sau bán hàng.
  • Đã sử dụng các công cụ AI để tối ưu hóa hàng loạt Tiêu đề danh sách, hình ảnh khách hàng tiềm năng và điểm bán hàng, cải thiện tính nhất quán của nội dung và hiệu quả sản xuất trang.
2025.12 - Hiện tại 04

Phát triển và bàn giao nền tảng Tools

Cung cấp kỹ thuật bộ công cụ đa năng
  • Triển khai nâng cao theo từng giai đoạn việc sửa đổi sản phẩm tự động, khả năng hình ảnh và quy trình nhiệm vụ, chia các hoạt động kinh doanh thành các mô-đun kỹ thuật có thể phân phối và có thể kiểm chứng.
  • API Gemini tích hợp để dịch nhanh sang tiếng Anh Mỹ, tiếng Nhật, tiếng Tây Ban Nha Mexico và tiếng Bồ Đào Nha Brazil, cải thiện quá trình xử lý sao chép sản phẩm trên các thị trường.
  • Tổ chức lựa chọn sản phẩm, tài sản, sửa đổi sản phẩm, dịch thuật và xử lý hàng loạt các yêu cầu thành bản thiết kế, danh sách nhiệm vụ và tiêu chí chấp nhận, giảm khoảng cách giữa các yêu cầu và việc thực hiện.
  • Đã sử dụng các đánh giá để kiểm tra hệ thống dây tính năng, luồng dữ liệu và các nhánh ngoại lệ, duy trì tài liệu phân phối và khởi chạy hồ sơ xác minh đồng thời rút ngắn chu kỳ yêu cầu đến phân phối.
2025.11 - Hiện tại 05

Cải tiến mô-đun lõi Lite Studio

Kỹ thuật ứng dụng khách AI cục bộ
  • Làm rõ kiến trúc năm lớp (Storage / Toolbox / LLMEngine / Gateway / PluginHost), thiết lập ranh giới mô-đun và các hợp đồng front-end-backend để loại bỏ sự ghép nối giữa các lớp ẩn.
  • Thống nhất độ phân giải giao thức đa mô hình và xử lý phản hồi phát trực tuyến, chuẩn hóa các luồng dữ liệu OpenAI SSE và Gemini thành một đường dẫn sự kiện Cổng duy nhất để giảm chi phí tích hợp trên mỗi mô hình.
  • Đã lưu trữ hơn 80 hợp đồng API và 12 quy trình công việc cốt lõi vào tài liệu dự án, xây dựng hệ thống thư mục Doc (yêu cầu/bản thiết kế/kiểm tra) làm tài liệu tham khảo chung cho các lần lặp lại phiên bản và bảo trì cộng tác.
  • Đã xây dựng một trang Web Demo độc lập để tái tạo toàn bộ tương tác giao diện người dùng (thu gọn thanh bên, chuyển đổi đa mô hình, mở rộng quy trình suy nghĩ, lưu trữ bộ nhớ, xuất JSON/Markdown) dưới dạng trải nghiệm giao diện người dùng thuần túy không yêu cầu phụ trợ.
2024.08 - 2024.10 06

Chiến lược chọn sản phẩm Hepsiburada

Dự án hợp tác trường–doanh nghiệp về thương mại điện tử xuyên biên giới tại Thổ Nhĩ Kỳ · Trưởng dự án thành phần
  • Là trưởng dự án thành phần, tôi hướng dẫn nhóm 8 người xây dựng tiêu chí chọn sản phẩm dựa trên môi trường nền tảng tại Thổ Nhĩ Kỳ, nhu cầu từng ngành hàng và cấu trúc cạnh tranh.
  • Đã sử dụng dữ liệu xu hướng và quan sát nền tảng để đưa vào danh sách rút gọn các danh mục, xác định sự cạnh tranh về giá, tài sản trùng lặp và không đủ sự khác biệt trong mô hình niêm yết cạnh tranh.
  • Tổ chức cung cấp kịp thời các kế hoạch lựa chọn sản phẩm, nhịp độ tiếp thị, trình bày trang và tài liệu báo cáo để giữ cho dự án trường đại học-công nghiệp đi đúng hướng.
  • Đã chuyển chiến lược từ danh sách cạnh tranh sang danh sách sản phẩm rộng hơn, phát triển các phương pháp mở rộng SKU và phương pháp tiếp cận nội dung phù hợp hơn với thử nghiệm sớm.
2023 - 2024 07

Xây dựng và quản lý câu lạc bộ sinh viên công nghệ

Phụ trách Câu lạc bộ Máy tính / Đồng sáng lập Câu lạc bộ Khoa học viễn tưởng Xingyu
  • Là người phụ trách Câu lạc bộ Máy tính, tôi tổ chức hoạt động, phối hợp thành viên và quản lý hằng ngày, giúp câu lạc bộ hơn 50 thành viên duy trì hoạt động ổn định.
  • Tôi phát triển công cụ tự động hóa VBA và chương trình mã nguồn mở theo môn học để giảm công việc thống kê, sắp xếp tài liệu lặp lại, giúp hiệu quả quản lý nội bộ tăng khoảng 60%.
  • Đã giúp xây dựng Hiệp hội Khoa học Viễn tưởng Xingyu từ đầu, xác lập danh tính, tuyển dụng, lập kế hoạch sự kiện và tiếp cận trong khuôn viên trường.
  • Kết hợp chia sẻ kỹ thuật, công cụ cộng tác và hoạt động cộng đồng thành trải nghiệm có thể tái sử dụng trong việc quản lý hiệp hội sinh viên đại học.
Cập nhật gần đây
4 bài tuyển chọn

Cập nhật tuyển chọn

Những suy nghĩ, thử nghiệm và bước chân gần đây; dòng thời gian đầy đủ được ghi trong nhật ký

Bên hồ, giữa hoa, xuyên thời gian
3
Khuôn viên trường

Bên hồ, giữa hoa, xuyên thời gian

Cái kết đẹp nhất của tuổi trẻ có thể là một cái kết êm đềm.

2026-05-20
Những chiếc lá, những chú chim và một chiếc ghế dài
3
Khuôn viên trường

Những chiếc lá, những chú chim và một chiếc ghế dài

Khuôn viên trường đang nhẹ nhàng tiễn tôi đi theo cách riêng của nó.

2026-05-20
Ánh nắng trường và lời từ biệt
3
Khuôn viên trường

Ánh nắng trường và lời từ biệt

Mùa hè chậm lại. Cuối cùng cũng có lúc lặng lẽ nhìn lại con đường đã đưa tôi đến đây.

2026-05-20
Mùa hè nở hoa, ra khơi
3
Khuôn viên trường

Mùa hè nở hoa, ra khơi

Chuyến đi này đã đến bờ. Đã đến lúc bắt đầu phần tiếp theo.

2026-05-20
Xem toàn bộ nhật ký
Guestbook

Sổ lưu bút

Để lại dấu ấn, cho cảm hứng tiếp tục tỏa sáng

Gửi đôi dòng

Dấu chân khách ghé thăm 0

Bảng vẫn còn trống. Hãy để lại lời nhắn đầu tiên.
CONNECT

Cùng trò chuyện

Tôi luôn sẵn lòng trao đổi về hợp tác học thuật, kỹ thuật full-stack và bảo trì RPA.

Liên hệ nhanh

ID WeChat / WeChat SeverinQuan
Sao chép
Lời nhắn trên trang Hợp tác · Trao đổi · Cùng sáng tạo
Viết lời nhắn
POSTAGE ZHAOJQ
Tin nhắn được gửi qua kênh được mã hóa an toàn