मैं डिजिटल व्यापार का शोधकर्ता और AI-नेटिव इंजीनियरिंग और अत्याधुनिक सौंदर्यशास्त्र का अन्वेषक हूं।
मेरी पेशेवर पृष्ठभूमि प्रबंधन विज्ञान और अंतर्राष्ट्रीय अर्थशास्त्र और व्यापार से आती है, जो सीमा पार ई-कॉमर्स, प्लेटफ़ॉर्म डेटा, भू-राजनीति और वैश्विक खुदरा नेटवर्क के पीछे व्यापार की गतिशीलता पर केंद्रित है; मेरा व्यावहारिक मार्ग सूचना प्रौद्योगिकी में गहराई तक जाता है, व्यापार प्रवाह को समझने के लिए डेटा मॉडलिंग का उपयोग करना, जटिल तर्क को व्यक्त करने के लिए फ्रंट-एंड इंटरफेस का उपयोग करना और वास्तविक व्यवसाय में दक्षता समस्याओं को हल करने के लिए स्वचालन और एजेंट वर्कफ़्लो का उपयोग करना।
अंतर्राष्ट्रीय व्यापार और आईटी दो अलग-अलग दिशाएँ नहीं हैं। आधुनिक सीमा-पार व्यापार अपने आप में प्लेटफ़ॉर्म नियमों, डेटा इंटरफेस, एल्गोरिदम अनुशंसाओं, भुगतान लिंक, लॉजिस्टिक्स सिस्टम और सर्वर आर्किटेक्चर द्वारा समर्थित एक जटिल नेटवर्क है। डिजिटल व्यापार को सही मायने में समझने के लिए, आप केवल रिपोर्ट और पेपर नहीं पढ़ सकते हैं। आपके पास समस्याओं को मॉडल करने, प्रक्रियाओं को स्वचालित करने और विचारों को सिस्टम में बदलने की इंजीनियरिंग क्षमता भी होनी चाहिए।
इसलिए, मैं प्रबंधन विज्ञान, व्यापार अनुसंधान, पूर्ण-स्टैक इंजीनियरिंग और बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल (एलएलएम) टूल श्रृंखलाओं को संयोजित करना जारी रखता हूं: मैं न केवल सीमा पार ई-कॉमर्स बी 2 सी पैकेज डायरेक्ट डिलीवरी, प्लेटफ़ॉर्म लेनदेन डेटा और व्यापार सीमा पुनर्निर्माण का अध्ययन करता हूं, बल्कि अमेज़ॅन, मर्काडो लिबरे और अन्य प्लेटफार्मों के संचालन अभ्यास में भी भाग लेता हूं, और उत्पाद चयन, लिस्टिंग, ग्राहक शिकायत एसओपी और प्रक्रिया नियंत्रण को समझता हूं; साथ ही, हम अनुसंधान, उत्पादों और प्रौद्योगिकी का एक बंद लूप बनाने के लिए एक निजी वेबसाइट, ओपन सोर्स टूल, AI कार्यक्षेत्र और लिनक्स सहयोगी वातावरण का निर्माण करते हैं।
मेरा मानना है कि अच्छी खोजें केवल पीडीएफ दस्तावेज़ों में ही नहीं रहनी चाहिए, बल्कि उच्च गुणवत्ता वाली सूचना प्रौद्योगिकी के माध्यम से देखी, बातचीत और पुन: उपयोग भी की जानी चाहिए। अच्छे उपकरण अपने कौशल दिखाने के लिए मौजूद नहीं होते हैं, बल्कि वास्तविक समस्याओं से परिभाषित होते हैं।
मैं अमूर्त व्यावसायिक समस्याओं को उन प्रणालियों में विघटित करने की आशा करता हूं जिनका विश्लेषण किया जा सकता है, तैनात किया जा सकता है, प्रदर्शित किया जा सकता है और स्थायी रूप से पुनरावृत्त किया जा सकता है: मॉडल को निर्णय लेने की सेवा दें, इंटरफेस तर्क ले जाएं, स्वचालन दोहराव और उच्च-खपत प्रक्रियाओं में प्रवेश करता है, और प्रौद्योगिकी वास्तव में वास्तविकता पर प्रतिक्रिया करती है।
ZJQ
झाओ जुनक्वान/Severin
डिजिटल बिजनेस इंजीनियर और शोधकर्ता
